關於 shapley value 解釋 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 【可解释性机器学习】Shapley Value - 掘金

【可解释性机器学习】Shapley Value. 2021年11月15日17:13 · 阅读1091. 关注 ...

#12. 机器学习中的Shapley 值怎么理解？ | 雷峰网 - 智能

我第一次听说Shapley 值是在学习模型可解释性的时候。 ... via：https://towardsdatascience.com/making-sense-of-shapley-values-dc67a8e4c5e8.

#13. 机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客 - 程序员宅 ...

机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客-程序员宅基地. 技术标签： 机器学习. 机器学习现在是以迅雷不及盗铃之势席卷了几乎所有科技、商业、医疗、生活领域， ...

#14. 特征重要性之shap value - 小小喽啰- 博客园

SHAP是由Shapley value启发的可加性解释模型。对于每个预测样本，模型都产生一个预测值，SHAP value就是该样本中每个特征所分配到的数值。 假设第 ...

#15. 解密黑盒模型事後歸因解析(三）: SHAP方法 - 人人焦點

SHAP，作爲一種經典的事後解釋框架，可以對每一個樣本中的每一個特徵變量，計算出其貢獻值，達到解釋的效果。該值在SHAP中被專門稱爲Shapley Value。

#16. 关于机器学习模型的可解释性算法 - 电子创新网赛灵思社区

Shapley Value (SHAP). 六大可解释性技术. 01、Partial Dependence Plot (PDP). PDP是十几年之前发明的，它可以显示一个或两个特征对机器学习模型的 ...

#17. 游戏理论之Shapley Value（Shapley值） - 188asia备用网址

4.2. Shapley Value公式解释. 如上所述，Shapley Value是累加贡献（marginal contribution）的均值。但枚举所有序列可能性的方式效率不高，注意到累加贡献的计算实际为 ...

#18. 機器學習模型可解釋性的詳盡介紹

機器學習模型的可解釋性越高，人們就越容易理解為什麼做出某些決定或預測。 ... 原理：一個特徵的shapley value是該特徵在所有的特徵序列中的平均邊際 ...

#19. 你在團隊中擁有幾多Shapley Value？

經濟學中有一個數值叫Shapley Value，意思是你的所得和你的貢獻相等，是一種公平的分配方式。它適用於所有需要通過合作創造價值的情境，用來在合作者 ...

#20. Shapley value怎么读 - 欧路词典

『欧路词典』为您提供Shapley value的用法讲解，告诉您准确全面的Shapley value的中文意思，Shapley value的读音，Shapley value的同义词，Shapley value的反义词 ...

#21. shapley 的中文意思

A shapley value-based allocation method is proposed. 在對網損結算盈餘函數特性進行分析的基礎上，指出了應用aumann 一shapley 分攤法的不適性和核仁法的局限性。

#22. 机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客-程序员宝宝

机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客-程序员宝宝. 技术标签： 机器学习. 机器学习现在是以迅雷不及盗铃之势席卷了几乎所有科技、商业、医疗、生活领域， ...

#23. Shapley value在线翻译- 英语 - 海词词典

海词词典,最权威的学习词典,为您提供Shapley value的在线翻译,Shapley value是什么意思,Shapley value的真人发音,权威用法和精选例句等。

#24. 机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客 - 程序员 ...

机器学习模型解释性之Shapley Value_大胖瓜的博客-程序员ITS401_shapley. 技术标签： 机器学习. 机器学习现在是以迅雷不及盗铃之势席卷了几乎所有科技、商业、医疗、 ...

#25. 用SHAP 可视化解释机器学习模型实用指南(下) - 墨天轮

Shapley value 通过考虑各个玩家做出的贡献，来公平的分配合作的收益。 下面先回顾下如何创建解释器Explaineer，并计算SHAP。 数据集. 标准的UCI 成人收入 ...

#26. 机器学习模型解释性之Shapley Value - 程序员大本营

机器学习模型解释性之Shapley Value，程序员大本营，技术文章内容聚合第一站。

#27. 利用SHAP解释Xgboost模型

SHAP是由Shapley value启发的可加性解释模型。对于每个预测样本，模型都产生一个预测值，SHAP value就是该样本中每个特征所分配到的数值。 假设第 ...

#28. 一种基于理财产品推荐场景的用户预测解释Treeshap方法

第三步，输入第二歩训练好的树模型和一个用户的特征数据，用Treeshap模型计算出该用户的每个特征的shapley value；. 第四步 ...

#29. 黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法 - 阿里云开发者社区

对于整个数据集，计算每一个样本的Shapley Value，求平均值可得到SHAP 的全局解释，画出summary plot。 #训练TreeExplainer explainer=shap.TreeExplainer ...

#30. 用SHAP 可视化解释机器学习模型实用指南 - 技术圈

SHAP（Shapley Additive exPlanations） 使用来自博弈论及其相关扩展的经典Shapley value将最佳信用分配与局部解释联系起来，是一种基于游戏理论上最 ...

#31. 當年度經費： 339 千元 - 政府研究資訊系統GRB

此外，我們將根據此通則導得Shapley 值，並給予Shapley value 一個幾何意義，此一 ... 關鍵字：Kalai-Smorodinsky解；夏普立單值解；不合作解釋；不可分割成本等分法； ...

#32. SHAP 值的解释，以一种你期望的方式解释给你听 - 人工智能

SHAP 值基于Shapley 值，Shapley 值是博弈论中的一个概念。但博弈论至少需要两样东西：一个游戏和一些玩家。这如何应用于机器学习的可解释性？假设我们有一个预测模型， ...

#33. 夏普利值_百度百科

它的目標是構造一種綜合考慮衝突各方要求的折中的效用分配方案，從而保證分配的公平性。 中文名. 夏普利值. 外文名. the Shapley value. 概念. 所得與自己的貢獻相等.

#34. SHAP值：解釋機器學習模型的有效方法 - 每日頭條

SHAP值（SHapley Additive exPlanations）分解預測以顯示每個特徵的影響。 ... 上圖顯示了每個特徵將模型輸出從base value（我們傳遞的訓練數據集上 ...

#35. 神经网络预测的分层解释CD和ACD、Shapley Value夏普利值

对Shapley值的解释是：给定当前的特征值集，一个特征值对实际预测值和平均预测值之差的贡献就是估计的Shapley ... 机器学习模型解释性之Shapley Value.

#36. shapley values 特征重要性评估简介 - 算法之道

shapley values 这个想法最初来自1953年Lloyd Shaley 提出的IDEA，下面会通过简单的例子先解释下这个方法的工作原理，然后再总结。

#37. 利用SHAP解釋Xgboost模型 - 壹讀

SHAP是由Shapley value啟發的可加性解釋模型。對於每個預測樣本，模型都產生一個預測值，SHAP value就是該樣本中每個特徵所分配到的數值。

#38. SHAP基础

Shapley value 和feature importance还不太一样，Shapley value的作用如下：. 模型的全局可解释性(Global model interpretability) ：以风控为例，在建 ...

#39. 再见"黑匣子模型"！SHAP 可解释AI (XAI)实用指南来了！

Shapley value 是合作博弈论中一种广泛使用的方法，它具有令人满意的特性。从博弈论的角度，把数据集中的每一个特征变量当成一个玩家，用该数据集去训练 ...

#40. 用Shapley值解释联邦学习模型 - 羊肉泡馍与糖蒜

其中提到一个很有意思的独立于模型算法的模型解释方法就是用Shapley值来计算模型特征的重要性，也是SHAP这个工具包背后的重要思想。

#41. 论文分享| ACM MM 2021 基于Shapley Value的模型解释方法

本文通过显著性热力图（saliency maps）来对模型进行instance-wise的解释，其中每一个instance中的每个超像素都被复制为相应的CONE-SHAP Value。

#42. 機器學習模型可解釋性的詳盡介紹 - 幫趣

模型可解釋性方面的研究，在近兩年的科研會議上成爲關注熱點， ... 原理：一個特徵的shapley value是該特徵在所有的特徵序列中的平均邊際貢獻。

#43. 特征重要性之shap value - 51CTO博客

SHAP是由Shapley value启发的可加性解释模型。对于每个预测样本，模型都产生一个预测值，SHAP value就是该样本中每个特征所分配到的数值。

#44. 游戏理论之Shapley Value（Shapley值） - 足球投注万博

4.2. Shapley Value公式解释. 如上所述，Shapley Value是累加贡献（marginal contribution）的均值。但枚举所有序列可能性的方式效率不高，注意到累加贡献的计算实际为 ...

#45. Shapley 值中的多重共线性校正和组合特征效应,arXiv - CS

模型可解释性是大多数机器学习模型中最有趣的问题之一，特别是对于那些数学复杂的模型。到目前为止，计算Shapley 值可以说是在行级别找到模型中每个 ...

#46. 机器学习可解释性之SHAP值SHAP Values - 低调的披风| 一个 ...

本篇翻译自Kaggle机器学习可解释性微公开课 ，本篇时第四课时，主讲利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)值用以在一次独立预测中分解模型。

#47. On Anomaly Interpretation via Shapley Values - 通天塔

异常定位与异常检测一样是必不可少的问题。由于严格的定位需要目标系统的因果模型，因此实际上，我们经常求助于异常解释的宽松问题，为此我们将获得异常 ...

#48. 再见“黑匣子模型“！SHAP 可解释AI (XAI)实用指南来了！

Shapley value 是合作博弈论中一种广泛使用的方法，它具有令人满意的特性。从博弈论的角度，把数据集中的每一个特征变量当成一个玩家，用该数据集去训练 ...

#49. 上海交大张拳石：神经网络的博弈交互解释性 - 智源社区

在这方面只有个别的扎实的研究，比如Shapley value，它为“正确的归因热图”列出了看似不证自明但又很难实现的四大数学标准，它通过满足这些性质或标准，来体现其解释的 ...

#50. 机器学习模型的可解释性算法详解 - 电子设备知识网

Shapley Value (SHAP). 六大可解释性技术. 01. Partial Dependence Plot (PDP). PDP是十几年之前发明的，它可以显示一个或两个特征对机器学习模型的 ...

#51. 统计和大数据shapley-value

我正在阅读有关两种流行的事后模型可解释性技术：LIME和SHAP 我很难理解这两种技术的主要区别。 要引述伦德伯格斯科特，SHAP背后的大脑： SHAP值不仅具有LIME的黑匣子 ...

#52. 轉寄 - 博碩士論文行動網

論文名稱: 合作對局論之Shapley值的幾何意義. 論文名稱(外文):. 指導教授: 蕭志如 ... 論文摘要這篇論文主要的貢獻在於給Shapley Value一個幾何上的解釋。

#53. 夏普利值？如何通過運用Python中的SHAP庫解讀機器學習模型

等等——這和機器學習可解釋性，夏普利值（Shapley value），博弈論有什麼關係？ 我們一起來看看：. 有沒有可能建立發明一種 ...

#54. 了解可解释机器学习的精髓_weixin_26704853的博客

可解释机器学习重点(Top highlight)In this post, we will get the idea of Shapley value, try to understand why the order of features matter, how to move from ...

#55. 模型解释性-SHAP

SHAP主要是解释xgboost这类模型的特征重要性，与预测值的正负性相关 feature importance无法反映特征与预测结果的关系. SHAP是由Shapley value启发的可加性解释模型。

#56. python的shapley - 程序员秘密

多渠道归因分析（Attribution）：python实现Shapley Value（四）. 标签： shapley 归因分析 ... SHAP介绍可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向。

#57. 利用SHAP解釋Xgboost模型 - 雪花台湾

SHAP是由Shapley value啟發的可加性解釋模型。對於每個預測樣本，模型都產生一個預測值，SHAP value就是該樣本中每個特徵所分配到的數值。

#58. 求解网络安全问题的可解释机器学习 - Toooold

SHAP 算法将模型的输入特征类比于合作的个体，其可解释的贡献值脱胎于Shapley value * 这一获得2012年诺贝尔奖经济学奖的研究方向，实际计算中需要考虑到 ...

#59. 数据分析36 计（4）：互联网广告渠道归因分析之Shapley Value

Shapley Value 的原理是基于联合博弈论(Coalitional Game Theory) 的理论， ... 这里直接上例子来解释上面的公式，比如假设有3 个渠道：信息流(A)，开屏(B)，视频(C)。

#60. 可解释性机器学习 - K码农

定义：SHAP的目标是通过计算每个特征的对预测的贡献值，来解释an instance的预测值。SHAP解释方法从coalitional game theory计算了Shapley values.

#61. ICLR 2021｜自解释神经网络—Shapley Explanation Networks

层间特征重要值解释（因此模型测试时也可做instance-based的剪枝），2. 常数复杂度的Shapley值逼近，3. （因而能够）根据Shapley值对模型进行改进。

#62. 机器学习模型的可解释性算法详解 - 电子发烧友网

Shapley Value (SHAP). 六大可解释性技术. 01. Partial Dependence Plot (PDP). PDP是十几年之前发明的，它可以显示一个或两个特征对机器学习模型的 ...

#63. 中国区域金融发展差异的解释3 - 经济研究

展模型与区域金融发展的回归方程,然后以回归方程为基础,用夏普里值(Shapley value) 分解法对. 中国金融发展的区域差距进行分解,定量分析各种因素对区域金融发展差异的 ...

#64. 【经管下午茶】--沙普利值法（ Shapley Value Method）

请问如何计算Shapley Value？ • [求助]急着找shapley value 的那篇原始论文; • 【学习笔记】今日学习机器学习模型局部可解释性 ...

#65. 9.5 Shapley Values | Interpretable Machine Learning

The following figure shows all coalitions of feature values that are needed to determine the Shapley value for cat-banned . The first row shows the coalition ...

#66. 機器學習模型可解釋性的詳盡介紹 - sa123

機器學習模型的可解釋性越高，人們就越容易理解為什麼做出某些決定或預測。 ... 所有個體的每個特徵的shapley value的絕對值求和或求平均即為整體的特徵重要性;.

#67. SHAP值：用博弈论的概念解释一个模型 - 新闻- 腾讯

SHAP —表示SHapley Additive ExPlanations是一种解释来自机器学习模型的单个预测的 ... Use the TreeExplainer to get shap values then plot them.

#68. 如何解決機器學習樹整合模型的解釋性問題 - ITREAD01.COM ...

其實像XGBoost之類的模型還算是有解釋性的了，我們常常都會看到有人用資訊 ... 1）Tree SHAP：即shapley加法解釋，基於博弈論和區域性解釋的統一 ...

#69. 模型可解释性-SHAPE_数据掘金-程序员资料

... 属于模型事后解释的方法，可以对复杂机器学习模型进行解释，其中各个单词的意义为：SHapley：代表对每个样本中的每一个特征变量，都计算出它的Shapley Value。

#70. 机器学习模型可解释性的详尽介绍

原理：一个特征的shapley value是该特征在所有的特征序列中的平均边际贡献。 优点：. 解决了多重共线性问题;. 不仅考虑单个变量的影响，而且考虑变量组的 ...

#71. 模型可解释性（SHAP) | 码农家园

模型可解释性（SHAP). 2020-05-13 ... 对于所有能够形成的全局N的序列，求其中关于元素xi的累加贡献，然后取均值即可得到xi的shapley. value. 交互shap值. SHAP包?

#72. 聯合生產的成本分攤理論和方法

採用Shapley value做為成本分攤手段的例子很多，如飛機 ... 的應用﹔依據Shapley( 1971 ）對核（ core ）的解釋是「 核．．．是參. 與者無法經自任何結合改善其可行 ...

#73. SHAP值：用博弈论的概念解释一个模型 - 网易

SHAP —表示SHapley Additive ExPlanations是一种解释来自机器学习模型的单个预测的 ... Use the TreeExplainer to get shap values then plot them

#74. 黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法-用例图 - HZHControls

SHAP，作为一种经典的事后解释框架，可以对每一个样本中的每一个特征变量，计算出其重要性值，达到解释的效果。该值在SHAP 中被专门称为Shapley Value ...

#75. 系統可靠度實驗室System Reliability Lab. - 國立雲林科技大學 ...

supply chain using Shapley's value. 作者：John Quigley, Lesley Walls ... Shapley value to support trading ... 利用Shapley值的情況，解釋系統設計和可靠.

#76. 線性學院| 觀遠資料：可解釋機器學習原理及應用 - 日間新聞

Shapley的反事實解釋就是，需要在特徵值上做哪些改變，可以在下一次就透過 ... 可以用IG，如果用一些傳統模型，Shapley Value也是一個非常好的選擇。

#77. 机器学习中的Shapley 值怎么理解？ | 极牛网

我第一次听到沙普利值是在学习模型可以解释的时候。 ... 一个联合游戏(n，v)，我们可以用这个方程来计算玩家1的贡献，即沙普利值(Shapley value)。

#78. 高阶媒体归因：沙普利值vs马尔科夫链 - 极诣数字营销

这就是我们今天要讲的沙普利值（Shapley Value）方法和马尔科夫链（Markov Chain）的方法。 ... 知乎上已经有各路神仙做了解释，推荐先看明白算法。

#79. 能不能形象的介紹一下shapley 值法？ - GetIt01

還是利用向量空間的知識，我們其實只要證明Shapley value作為 ... 解釋：1號屌絲程序猿獨立能寫100行，2號大神程序猿獨立能寫125行，3號美女程序猿能 ...

#80. Asymmetric Shapley values: incorporating causal knowledge ...

However, Shapley values are too restrictive in one significant regard: they ignore all causal structure in the data.

#81. 夏普利值在運動管理之應用

The Application of the Shapley Value on Sports Management ... 最後，將這些公設以及公設化的結果以一些現實世界的管理原則予以解釋，再將相關結果拓展到運動管理的 ...

#82. 應用SHAP可解釋框架對多種分類問題模型進行解釋 - MP頭條

SHAP 提供基於Shapley 值聚合的全局和局部解釋方法。 ... shap.summary_plot(shap_values, X.values, plot_type="bar", class_names= class_names, ...

#83. 在我眼里，没有黑匣子,SHAP,黑箱

SHAP是由Shapley value启发的可加性解释模型。对于每个预测样本，模型都产生一个预测值，SHAP value就是该样本中每个特征所分配到的数值。

#84. 游戏理论之Shapley Value（Shapley值） - 极客分享

笔者的结论是Shapley Value并不适合做预测。 ... Shapley Value其实是求累加贡献（marginal contribution）的均值。 ... Shapley Value公式解释.

#85. 还在随缘炼丹？一文带你详尽了解机器学习模型可解释性的奥秘

原理：一个特征的shapley value是该特征在所有的特征序列中的平均边际贡献。 优点：. 解决了多重共线性问题;. 不仅考虑单个变量的影响，而且考虑变量 ...

#86. 可解释性- MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

训练可解释的分类模型和解释复杂的分类模型. ... Compute Shapley values for a machine learning model using two algorithms: kernelSHAP and the extension to ...

#87. 机器学习6种模型可解释性方法汇总，你最常用哪一种？

Shapley Value (SHAP). 01 Partial Dependence Plot (PDP). PDP是十几年之前发明的，它可以显示一个或两个特征对机器学习模型的预测 ...

#88. 关于机器学习模型的可解释性算法！ - Firetik Q&A

Individual Conditional Expectation (ICE). Permuted Feature Importance. Global Surrogate. Local Surrogate (LIME). Shapley Value (SHAP). 六大可 ...

#89. 能不能形象的介紹一下shapley 值法？ - 要強網

shapley value 放在不同context裡的解釋是不一樣的. 比較常見的是coalitional ... 這時候shapley value又叫Random Priority / Run to the bank.

#90. 關於機器學習模型的可解釋性算法！ - 全網搜

Global Surrogate; Local Surrogate (LIME); Shapley Value (SHAP). 六大可解釋性技術. 01. Partial Dependence Plot (PDP).

#91. PyData Tel Aviv Meetup: SHAP Values for ML Explainability

#92. Shapley value - Wikipedia

The Shapley value is a solution concept in cooperative game theory. It was named in honor of Lloyd Shapley, who introduced it in 1951 and won the Nobel ...

#93. 如何解释模型的Shapley值图？

begingroup $. 我正在尝试使用 Shapley value 了解模型预测的方法。我正在尝试这个 Xgboost 模型。我的情节如下图. 有人可以帮我解释一下吗？还是确认我的理解是正确的 ...

#94. 爱可可AI前沿推介(2.10) - 热点讯息网

Beta Shapley arises naturally by relaxing the efficiency axiom of the Shapley value, which is not critical for machine learning settings.

#95. 多視角下的中國繪畫藝術品價格問題研究 - 第 88 頁 - Google 圖書結果

... 並證明了在公理約束下是存在效用分配的唯一解的ꎬ 即沙普利值(Shapley Value)ꎮ ... 合作博弈相較合作博弈具有如下優勢: 1適用範圍更廣ꎻ 2可解釋個人為何選擇合作 ...

#96. AI Explained Video series: What are Shapley Values?

The first in the series is one on Shapley values - axioms, challenges, and how it applies to explainability of ML models. Shapley values is ...

#97. Collusion, Local Governments and Development in China: A ...

“A Neo-Political Interpretation of High House Prices in China: From a Perspective of ... 中国高房价的新政治经济学解释―以政企合谋为视角. ... Shapley, Lloyd.

#98. 夏普利值定义

In game theory, the Shapley value is a manner of fairly ... Shapley值是在博弈论 这涉及到公平地将收益和成本分配给几个在联盟中工作的参与者。