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【本活動稿由圈圈科技提供】
2021《口碑行銷論壇》以「洞察微網紅口碑行銷世代」為主題
透過 4 位網路社群、行銷領域專家不藏私開講，線上無時差分享產業新知、實戰案例和獨家企劃觀點。讓你掌握未來行銷趨勢指標，運用微網紅影響力和各項 IG 獨有功能，為品牌打造超強社群傳播力！
活動時間：9月10日（五） 14:00-16:30 線上論壇
免費報名：https://www.accupass.com/event/2108171053126585878500
#DMA會員公司
#圈圈科技
來公開我的專屬特調酒單了🍹
想像你家就是你的私人小酒館
想要的酒感都能不差分毫的完成 加厚加濃甚至不用加錢
自己的儀式感自己打造🥰
假日在家跟朋友視訊小酌聊天
喝到微醺就直接爬上床睡覺
不用卸妝 不用換衣服 簡直完美！
所以綺綺老師這邊就來教大家～
用軒尼詩干邑
調出兩款女孩子也喜歡的好喝調酒！
No.1 梅子檸檬氣泡白蘭地
杯子裡放入冰塊
加入半個Shot的白蘭地
1個shot的梅酒（喜歡梅酒甜味可以多加一點）
倒入氣泡水至7分滿
最後擠上檸檬汁 放上檸檬片裝飾 就完成啦！
No.2 軒尼詩可可奶酒
熱牛奶 3個shot
軒尼詩 半個shot少一咪咪
甜可可粉 2-3小匙
以上通通倒入杯中 再用攪拌器均勻混合後
就是女孩子也喜歡的香甜酒啦！！
最近還學了一個新的搭配法
一口加冰的軒尼詩干邑
一口堅果黑巧克力
堅果的濃郁香氣搭上滑順的干邑 酒感變得更溫和了
是個平常不純飲的人也可以試試看的初次品嚐法！
那如果你是酒量很好的那派小起司！
歡迎你們直接在特調裡double軒尼詩的量
畢竟在家喝嘛～有什麼不可以呢～～
大家平常在家都喝什麼
酒量又有多好呢🤩？
要不要猜我跟 @tequilashiih 那個晚上各喝了幾杯呀🥰？
·
#Hennessy #軒尼詩VSOP #軒尼詩干邑 #宅綺來
【觀念】什麼時候不該相信體脂計？
我見過不少古怪的體脂計故事，舉幾個例子：
1. 減重8公斤，體脂卻往上竄。
2. BMI>30，減重一個月流失的肌肉比脂肪還多（註1）
3. 女生量出來體脂8%。
我看過不少也很古怪的說法，在嘗試解釋這些體脂數據，從內分泌失調到水星逆行都有。其實最可能的解釋就只有一個：體脂計壞了，500收。
常見的電阻式體脂計是以微弱電流通過身體，測得電阻後，再以內建公式回推肌肉（低電阻）與脂肪（高電阻）的組成。這方法有多準確呢？我們一起來看這篇研究：
2007年的研究找來50位肥胖者[1]，以電阻式體脂計先測一輪，再與目前公認最準確的測量法4-compartment method（以下簡稱C4）做比較。
體脂肪量：電阻式測38.1公斤，C4測出來40公斤。
瘦肉組織量：電阻式測64.8公斤，C4測出來63公斤。
誤差1-2公斤而已，很棒呀！先別高興太早，那只是平均值而已，請看下面的誤差分佈圖。
附圖一是C4與電阻式儀器測得脂肪量的差距，橫軸是誤差值（公斤），縱軸是人數。電阻式測量法普遍有低估體脂的現象，在88筆數據中，有34筆被低估2.5公斤以上，有11筆被低估5公斤以上。
針對練重訓的族群來測，結果看起來也沒比較好。美國運動醫學會期刊的研究顯示[2]，健美選手的電阻式體脂誤差值大多在正8%與負8%之間，意思是一個人可以實際體脂15%，測出來的卻是23%或7%，說真的沒什麼參考價值。
有人會說，同一個人減重前後去測，應該還是可以看出變化趨勢吧？因為前後誤差應該會剛好抵銷掉才對。
恩...這倒未必...
第一篇研究中有另一張圖[1]，是顯示肥胖者減重後，你實際減去多少體脂 vs. 電阻式體脂告訴你減去多少體脂。這次，是「體脂量的變化」被低估，在44筆數據中，竟有12筆的體脂下降量被低估了2.5公斤以上，最慘的兩位被低估了近7.5公斤。
也就是你可能減去了5公斤脂肪，結果電阻式體脂計說你體脂上升了2.5公斤（WTF？）
回到我們的主題，什麼時候你不該相信體脂計的數字呢？
1. 體脂走向與腰圍、體重、外觀相反：明明體重減輕、腰圍縮小、臉頰瘦了一圈，體脂率卻上升。這時請別擔心，你的內分泌沒有問題，問題出在體脂計。
2. 短時間內劇烈變化：上週測明明體脂20%，這週怎麼變成25%？就算每天雞排珍奶，體脂也不太可能在一週內上升5%，身體水分變化（飲水、生理期、運動、流汗、排尿）以及機器誤差是比較有可能的解釋。
3. 數據變化在5%以內：上次測20%，這次測18%，我有進步耶！先別高興，5%以下的變化在誤差範圍內，一個人同一天測量都會差2%了[3]。
想要精準地測量體脂，DXA體組成分析是比較好的選擇，史考特的內湖恆新復健科診所特別引進了這套器材，詳情請加入官方Line帳號詢問。
https://lin.ee/BlRwfHG
其實我們不必被數字綁架，因為測量體重、腰圍就已經是很好的參考依據了。記得每週固定時間在鏡子前自拍做比較，你才會發現自己的體態改變有多驚人！
（註1：原始體重越重，減去的體重會有越大比例來自脂肪。一般肥胖者減去的瘦肉與脂肪比約在1:3左右[4]。如搭配重量訓練與高蛋白飲食，同時增肌減脂也是做得到的。）
參考文獻
[1] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17306903/
[2] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15076792/
[3] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12706132/
[4] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6315740/
這條影片剪的時候一度放棄 因為實在太零碎了?
但這不就像我們的回憶一樣嗎？
想到放榜的你們 想將這條影片當作一份禮物送給你們
所以最後堅持把它拼湊起來
這本有聲有畫的紀念冊就誕生了
希望我們的回憶分享可以讓你們放鬆一下
但是裡面的壞學生行為 千萬不要學!!!
在這裡祝願各位 前程錦繡❤️
希望你們喜歡 ❤
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四川菜近年愈開愈多，水準參差。深水埗這間小店，主打乾鍋和小菜，吸引不少區外人光顧，晚市常有人龍，可說是人氣川菜館。但網上有不少人食到一肚氣，負評甚多。歸納所得，有三宗罪：
1.服務差，要求熱水洗杯碟，但遭拒絕。
2.分量少。酸菜魚、水煮魚只得四五片。
3.味道不正宗，夫妻肺片用鴨腎、涼拌萵筍竟然微溫、乾鍋鹹而不辣。
8月27日記者跟來自重慶的川菜女廚藍師傅（化名），一行五人去暗中測試，點了以下菜式：
1.夫妻肺片
2.涼拌萵筍
3.水煮魚
4.麻辣乾鍋客飯
5.孜然乾鍋客飯
6.回鍋肉
之後，我們向侍應取熱水用來洗碗碟，她說「都可以，但碗碟已用熱水洗過。」既沒有拒絕，亦沒有惡言相向。所以第一宗罪，服務差，不成立。
最先上枱的是水煮魚，而非涼菜，奇怪。上齊菜式之後，先試夫妻肺片。「一定要有牛脷及牛肚。」藍師傅說。但這碟只有牛肚及鴨腎，牛肚異常地呈白色。「首先，夫妻肺片一定不會有鴨腎，牛肚亦一定要滷，應該一定要滷，現在吃來一朕臊味。」藍師傅說罷把牛肚吐出來。
再來是涼拌萵筍，「我第一次嘗這樣大塊的涼拌萵筍，通常涼拌一定要切絲，才可以沾上醬汁的香辣。」她邊說邊吃，「這麼大塊怎會有味？吃來少少微溫，但涼菜應該是冷的，食材汆水後，要浸一浸冰水才可以。」
接着試水煮魚，「這是桂花魚，入口滑溜，但是有腥味，我不吃了，很怕魚有腥味。」再嘗粉皮，「好鹹，廚師大概沒有用香料煉紅油去煮，而是只用豆辦醬加油下去，所以很易過鹹。」
分量方面，雖然不至於像網民所說，只有四五片。但數一數，藍師傅說，「這兒用一條約兩斤重的桂花魚，去做三份魚，賣$198，真的很貴。」所以第二宗罪，分量少價錢貴，成立。
乾鍋又如何呢？點了麻辣乾鍋及孜然乾鍋。光看麻辣鍋一眼，藍師傅就斷定，「辣椒未炒透，沒有爆炒出乾辣椒的香氣及辣味。」再嘗，發現大腸脆但不入味，薯仔腍巴巴，牛肉黏成一團。味道少少麻，辣味非來自辣椒本身，「而是另外下了些現成的辣椒粉，得表面辣。」藍師傅解釋。另一鍋孜然味的，相對就較香濃，算是不錯。
回鍋肉，藍師傅未吃已斷定是廣東版。「我們家鄉的做法是要把豬肉炒香，炒至金黃色，邊位脆卜卜。然後，再下豆瓣醬、辣椒、蒜等爆炒。」炒起來應該很乾身，不像眼前這一碟腍巴巴。根據以上所點的菜式，幾乎沒有一樣對辦，所以第三宗罪味道不正宗，成立。
最後，藍師傅有以下結論：
「我認為可以放入口、吞下肚。但廚師應該並非四川師傅，味道不對辦。價錢真的很貴，埋單要$484。尤其是水煮魚$198，只有三分之一尾魚，分量少，不合理。」她提議餐廳可以不用貴價的桂花魚，而可以用生魚或鲩魚代替。總之，如此水準不值得付這個價錢。「我一定不會再來。」她說。
嫲嫲辣辣
地址：深水埗福榮街105號地下
營業時間：星期一至日 11:30am-4:00pm；星期一至日 6:00pm-12:00mn
電話：2394 4332
詳情： http://bit.ly/2HN48Sy
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差分微分 在 Fw: [討論] 有限差分法解pde偏微分方程- 看板Math 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 MATLAB 看板 #1JlyupJU ]
作者: newxman (張三風) 看板: MATLAB
標題: [討論] 有限差分法解pde偏微分方程
時間: Fri Jul 11 19:44:48 2014
各位高手好
不知數值方法是否可以在這裡詢問?
目前小弟我遇到一個問題~
在看paper時有個偏微方程(paper上說是 monge Ampere type的偏微方)
該偏微方考北到嚇死人
形式大概如下求 Z(x,y) 的數值解
Z(x,y)是x,y的函數 ,
以下對符號做一下定義
Zx是Z對x的偏微分,
Zy是Z對y的偏微分,
Zxx是Z對x的二次偏微
Zyy是Z對y的二次偏微
Zxy是Z對x和y分別做一次偏微
偏微方形式大概如下
A1*(Zxx-(Zxy)^2)+A2*Zxx+A3*Zyy+A4*Zxy+A5=0
係數
A1(Zx,Zy,Z),
A2(Zx,Zy,Z),
A3(Zx,Zy,Z), A1..A5 都是Zx,Zy,Z的函數 可用Zx,Zy,Z來表達(但是很噁心)
A4(Zx,Zy,Z),
A5(Zx,Zy,Z)
t1(x,y,Z,Zx,Zy) 是 x,y,Zx,Zy,Z的函數 可用x,y,Zx,Zy,Z來表達
t2(x,y,Z,Zx,Zy)
邊界條件
(t1/a)^2+(t2/b)^2=1 a,b皆是常數
目前paper上是用有限差分將Zx,Zy,Zxy
換成一堆離散的Z的 m x n 個變數丟回偏微分方程和邊界條件
解非線性的聯立方程組
用的方法是Newton Raphson 的方法~~ 初值使用Paper建議
但是由於小弟不是數學系的~~數值方法最近才在研究
只知道Newton Raphson 方法不是只能疊代一個解嗎?~~
要如何確定該解在物理上是正確的
或是有更好的方法或效率可以找到其他解~~再一起判斷對錯?
不好意思 小魯 偏微分方程只有大學工數程度
不知有沒啥需要特別的參考資料可以介紹關於解怪異偏微數值解需要注意的地方
還請各位高手多多指教<(_ _)>~~謝謝
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1405079091.A.4DE.html
※ 編輯: newxman (61.230.78.7), 07/11/2014 19:46:01
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: newxman (61.230.78.7), 07/11/2014 21:23:03
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