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Python前面竟還有必修課！
　
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。

資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。

還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。

因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…

當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？

不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data　是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？

國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！

如果你是：
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域，但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
3.想掌握數據處理⼯具的產品經理
4.需要數據分析能⼒的市場⾏銷、產品營運⼈員

歡迎一起加入：http://hahow.in/cr/andyrockhive

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【#官方公告：GLOs研究院首辦課程：2020年美國大選及政治深造班🇺🇸】

一直有朋友建議，可以慢慢建立使用華文的Khan Academy，進行真正的系統性教學，既能達到大學水平，同時也能繞過大學的官僚主義，及時回應社會。特別是在「後國安香港時代」，教育受到越來越大的干擾，更應該多思考不同替代模式，才能和世界一同進步。

和同事們商量了很久，希望嘗試這個計劃：GLOs 和我們團隊的幾個研究、教育機構組成「GLOs研究院」，因應坊間對本屆美國大選的關注，主辦「2020年美國大選及政治深造班」，邀請了9位在大專院校任教或進行研究的學者，函授16堂課，按大學程度設計。為求學以致用，除了8課質性分析課，也特別加入8課量化數據分析，以填補qualitative、quantitative失衡的常見問題。雖然聘請客席教授、教學助理、準備相關技術支援的開支不少，但這次是成本價招生，而且會優惠這裏的Patreon朋友，作為一個實驗。我們相信要嘗試不同模式，才能突破由上而下教育的瓶頸，找到屬於我們的一條路。當然，假如沒有足夠學生，課程是不會舉辦的，我們會檢討模式再嘗試。

客席教授團隊：
尹子軒先生（香港國際問題研究所歐洲研究主任）
仇國平教授（澳門大學社會科學院前副教授）
沈旭暉教授（香港中文大學社會科學院客席副教授）
何靜瑩女士（哈佛大學公共管理碩士，領袖培訓課程導師）
陳至潔教授（國立中山大學中國與亞太研究所副教授）
梁啟智博士（時事評論員，香港中文大學新聞與傳播學院兼任講師）
黃偉豪教授（香港中文大學政治與公共行政學系副教授）
馮雋熙教授（美國喬治亞南方大學公共衛生學院流行病學副教授）
戴捷輝先生（香港民意研究所高級數據分析師）

課程大綱：
L1: 引言：美國大選與聯邦制度
L2: 美國大選裏的疫情及醫保議題
L3: 選舉策略與廣告媒體
L4: 選舉財政與利益集團
L5: 選舉的國內和國際議程
L6: 民意、智囊團、民意調查與投票者行為
L7: 以調適性領導模型分析現屆候選人
L8: 個案分析：以2020年總統大選為例
T1: 社會科學學科如何量化選舉研究
T2: 選區劃分的技巧與對結果的影響
T3: 不同議題與候選人之間的因果關係研究
T4: 候選人開支與收入研究
T5: 選民結構各州分析
T6: 選民投票模式
T7: 民調相關常見問題
T8: 選舉結果分析

授課模式：網上授課，廣東話為主，講義配合英文
日期：10月15日-11月15日
逢週四1900-2200、週六0930-1230
費用：USD800（全部16堂課程）
Simon Patreon 優惠：
USD100 Tier：免費上3課（任何3課可挑選），報讀課程8折
USD25Tier：報讀課程9折
USD10Tier：Patreon免費分享講義精華
報名方法：http://forms.gle/M4JFstb3R3g1jSyt9，或登入海報QR Code (10月13日截止)

⏺ Patreon詳情
https://www.patreon.com/posts/42268352

兩年，我從台灣應屆畢業生到矽谷臉書數據工程師
文：杜威👉 我在《追不到夢想就創一個！》書裡的回饋故事

「你好！我叫杜威，因為看到你有想舉辦一個見面會，如果還需要人手，我很樂意幫忙！」就這樣，與 Anya Cheng 矽谷阿雅 認識至今兩年半的時間，是我人生變化最快速的時候。當時的我，剛結束與清華大學材料大學加碩士六年的因緣，正在服兵役。閒暇時間，想說去幫忙一下，聽聽看這位矽谷人的分享，畢竟那是我夢想之地。

我在阿雅身上學到了三件事，對我影響甚鉅。👇

1️⃣ 她激勵我「選擇勇敢」。

分享會結束後，我跟阿雅說我想當據分析師，一週後她突然聯繫我：「你有沒有興趣到 eBay 實習？」我當下愣住了，心中充滿問號──「數據分析師……她忘記我是材料系畢業的嗎？」、「eBay?……我沒經驗可以嗎？ 」除了對自我能力的懷疑之外，更是這突如其來的訊息，硬是把目前規劃的道路闢出一條岔路來。

當時快要到十一月，正是申請美國學校最緊張的時刻，儘管如此，當時的我選擇了勇敢，硬著頭皮完成了兩輪面試，也成了我人生第一次與外國人面試的經驗。當時得到的反饋是：「是個不錯的候選人，但缺乏分析的經驗。」聽到的瞬間，其實不是很訝異，畢竟依照我的背景，如果我是面試官，可能也不會選擇我自己。

不過，我還是很幸運的拿到了這個實習，馬上安排退伍後的隔天，買了一張單程機票就去了上海。有一天，我問了當時的主管 Robert Petrescu 為何會選我？他說雖然我沒什麼分析經驗，不過他感覺的出來我可以學，也知道我是來學習的。我也領悟到，公司不是要找一個滿分的人，展現真誠、熱情跟學習能力或許會比硬實力更能信服人。❤️

開工後的頭一個月，我都是零貢獻，天天上網看谷歌分析的線上課程，沒在上課的時候，就像跟屁蟲一樣黏著Robert觀摩他，我們兩個會坐在同一個電腦前一整個下午，而我就看著他做分析，不斷提問。有時候他陷入深思，會食指往我這一比，要我先不要吵。🤫

那段時間，我利用假日的時間繼續申請學校，平日就是不斷的吸收，想盡我所能的跟上他的腳步。記得有一次我待的特別晚，整層樓只剩下我一個人，突然警衛把燈關了，我才驚覺已經快要半夜。總而言之，我能學習到 eBay 如何開發產品、AB 測試，甚至有機會到羅馬尼亞🇷🇴出差吃甜到爆炸的帕帕納西（Papanași），都因為當時我勇敢地選擇了那個會讓我害怕的路，因為它充滿著未知，卻也充滿著機會。

2️⃣ 阿雅鼓勵我「不要害怕尋求幫助」。

離開 eBay 後，我在卡內基美隆攻讀第二個碩士，當時第二個學期正要結束，但我卻身在水深火熱當中，因為畢業條件之一是必須要有暑期實習的經驗，而當時已經五月中，我還沒有找到任何實習。心情很挫折，畢竟已經找了五個月的實習，投了上百家公司都石沉大海。當下突然有一個感覺──我與其坐在這裡等死，還不如到現場問個清楚。🔥

隔天就訂了從匹茲堡到紐約的夜班車，借住在一個叔叔位於皇后區法拉盛的家裡。時間只剩一個月，於是，我每天的行程，就是早上坐快一個小時的車到曼哈頓市區，白天待在公共工作空間找實習，晚上參加各種 Meetup 活動，對所有遇到的人問實習機會，再坐夜班車回家。

漸漸的，我有點越挫越勇，也或許是走投無路的壓力，我開始對路人問實習，甚至在公司門口等他們下班。曾經攔到一位要參選紐約市第十三區的議員，他還邀請我去參觀他的廣播，另外一次，參加了一個估值十億美元的獨角獸新創技術長分享會，會後便上前跟技術長講話，之後我們一來一往了幾次電子郵件，他可能因為忙碌，就沒了音訊。但我仍沒死心，把他們公司上上下下員工的 Linkedin 都密了一遍，甚至也寄信給了創辦人。

有一天，我心血來潮就跑到他們公司樓下，剛好正對面有一間咖啡廳，而窗邊的位置可以清清楚楚的盯著大門。我就在那坐了一天，心中期許希望我能遇到他，陸陸續續有人下班了，看到有人穿著那間公司的衣服、帽子或手提袋，就上前自我介紹。當然有人理我，也有人不理我，不過最後有位員工，跟我說沒辦法幫忙走掉之後，又走回來告訴我，他們今年因為要顧及成長，沒有計劃要找實習生，我失望的同時，也很開心我獲取了一些消息。最後，因為向阿雅尋求了幫助，聯繫到了一間eBay前員工服務的紐約金融科技公司，六月中順利面試成功，而那邊的實習，又成為我無法忘懷的回憶。

3️⃣ 我在她身上學到「不斷學習，直到達到目標為止」。

在金融科技公司實習的時候，我是唯一一位在幫公司處理數據的人，沒有人能帶我，而學校所學的理論，在業界是另外一回事，我必須從數據工程到數據分析一條龍地去瞭解，並以公司高層的視角去思考該做什麼、該怎麼做，對我來說，無疑是一大挑戰。

不過，也就是在這不斷做中學的循環中，除了瞭解數據工程對公司的重要性，也讓我審視自己的定位。為了能更深入了解數據工程在業界的應用，我聯繫了許多業界的前輩，聽聽他們的經驗，也自掏腰包報名了一個每月要將近四百美金的線上課程，歷時七個月才上完。

實習結束後，因為記取了先前的教訓，回學校的第一天，我就開始尋找正職的工作。最後一個學期，是像宇宙大爆炸ㄧ樣混亂，學分超修，又選修了一門電腦科學系很硬的課，永遠開不完的小組討論，和每個月一直燒錢的線上課程，除了要繼續丟正職工作，又必須花時間準備不同公司的面試。

那段時間，必須很清楚知道什麼才是最重要的事情，而我將 80/20 法則跟報酬遞減理論套用在我的時間上。也就是說，除了最重要的那件事之外，在其他項目上，我必須用20％的時間，讓他有80%的效果，之後所花時間得到的報酬對我其實是遞減的，便不需要多花時間。

我在十月分的時候，收到臉書人資的聯繫，我知道這是我最重要的事情，也開始了長達三個月的面試過程。由於數據工程的領域我在暑假才真正接觸到，每次安排面試時間的時候，我都盡量排到最晚，讓我有足夠的時間可以準備。

這個過程我時常想到阿雅的故事，以她的資歷，在面試臉書產品經理的時候，也模擬面試了七十幾次，我更沒有理由可以認為我準備夠了。終於一關一關的到了現場面試，對我來說，是一個很特別的時刻，因為三年前，我曾經想看看矽谷公司有什麼神奇之處，開車來這裡，一走近圍欄向內張望，馬上有個警衛叫住我，便把我趕走。👮‍♀️

三年後，我能踏進去園區裡，一整天無縫的四輪面試，對我來說已經是成功了。聖誕節後，我收到了臉書數據工程師的 offer，雖然給了我一個非常難熬的聖誕節，卻也是最棒的聖誕禮物。⛄️ 我希望我的故事可以證明，只要努力去學習，像海綿ㄧ樣吸收，背景真的不重要。給自己足夠的時間，有耐心一步步地走，目標就會越來越近！💪

https://bit.ly/3e7zOhI

書摘選自：矽谷阿雅《追不到夢想就創一個！》從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記
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Wei Tu
#追不到夢想就創一個 #最壞時代更要敢try #你不反骨怎麼顛覆 #矽谷阿雅

Vicky 大學大學念的是經濟系，因為發現自己好像不太知道「畢業後」要做什麼？
於是她開始準備海外求學，沒想到原本計畫好要和當時男友一起出國的計畫，卻在畢業前分手了

但她沒有因為愛情，而就放棄了已經申請到的機會
她還是一個人到了英國，開始了一年半攻讀行銷碩士的生活

原以為這個碩士光環應該可以讓自己回台灣非常快的找到工作
沒想到，投了幾百封的履歷出去，最後的回音卻了了無幾

「沒有主軸的人生，還可以怎麼華麗轉身？」
「什麼是「PQCVS 英文學習途徑」？」
「人生的每一步，都算數，如何過一個不後悔的人生？」

Vicky：「回過頭來你才發現，原來是這樣，謝謝自己，當初做了那樣的決定。」

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