【聊一個應景話題】關於中秋變盤
最近不時有同學問我,中秋節後究竟會如何呢?為什麼電視常常會說變盤?
先解決第一個問題,所謂變盤的定義是甚麼呢?就是當中秋節後,加權指數會由多頭變成空頭,或由空頭變成多頭,又或者是突破盤整格局,也就是中秋節後,出現趨勢改變,而中秋節變成明確的多空轉折日。
但我常說股票是實戰的科學,只要稍作回測,統計近10年,究竟有沒有85%以上的「變盤」現象,就能知道是真是假,答案是會變盤的機率不到60%,投資統計中沒有75%以上的機率,等同沒甚麼意義。更何況如果稍微懂統計學的人,就知道統計學的精神是樣本數必須夠多,才能推演未來的機率。比方過去發生過1000次,當中有800次都是會變盤,這樣才具備統計意義,能夠推演第1001次的發生的有效性,但是倘若樣本只有10次、20次,對於未來推斷的有效性,其實是沒有意義。
即使過去10次都發生變盤,也都還不足以支持第11次的走勢,何況真的變盤次數還不到60%,這等於是無效統計,所以這個變盤說,事實上不具備實質上的意義,包含各種節氣變盤也是如此:春節變盤、中秋變盤、端午變盤...,很容易不攻自破。
這樣解讀應該會更好一些,中秋變盤是一種現象,中秋節可能剛好變盤,於是稱為中秋變盤,但是沒有證據或是高機率顯示中秋一定會變盤。但為什麼媒體和電視老愛說這個呢?那就要怪散戶,因為你們聽到「變盤」二字,就會很像觸電,眼睛聚焦收視率就會提升,屢試不爽,媒體當然反覆操作樂此不疲。盯好趨勢、位階、型態就好,人云亦云的事情,不要隨之起舞。
(歡迎分享,請載明出處K線捕手楊忠憲粉絲團)
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你的天生剋星是誰呢?😆
#每遇到一次就哀怨一次
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【出乎意外的意外】
也許因為吃抗生素容易嗜睡,以致睡眠一整個補滿,十分充足的緣故,這幾天精神狀態較佳,閒談到這回受到細菌感染一事,結果娘親突然提起道她跟朋友聊起,說懷疑哥是不是打疫苗的時候在醫院就受到了感染…
再怎麼說,在統計上,醫院裡頭出現葡萄球菌的機率確實比日常環境更高出一倍以上,這樣的感染管道也時有所聞,希沙良自己雖也早想過有一定的可能性,只是現場的醫護人員其實因為新冠疫情的緣故也都有努力在做清消,這事也只能說是個不幸的意外了。
在一般人心目中,「非意料中的事情」常會認為就是意外,不過就保險而言,「意外」的定義則更加嚴謹。偶爾會聽到有人說,啊我這個就是意外呀!我也不想這樣,為什麼意外險不賠?
相對於其他各種的人身保險,意外險的費用相對低廉,少少的錢就可以獲得很大的保障,只是保險要獲得相關的理賠,自然會有一定必須要合乎規範的條件限制。意外險出險的前提,也就是所謂「意外」,其定義為:「外來、突發、非疾病」,以上條件皆必須符合。或許,說是「意外事故險」或較完整的「意外傷害險」,大家會比較容易理解,舉最常見的例子,就像是交通事故、跌倒,以及工安相關問題所導致的受傷、骨折之類(日本即是使用「傷害保險」一詞,英文中的casualty也是帶有不意受傷、遇難的意思。)。
與意外相對,必須要先排除的,當然就是「疾病」,除了本身帶有的疾病之外像希沙良這樣非預期地受到感染,也是屬於疾病。在與保險業務人員聯繫的時候,對方首先開口就是詢問這事。希沙良立刻回答:「是疾病,非意外。」,而後雙方再來確認是否可能有符合理賠的相關保障。在這回的CASE裡,因為個人沒有選擇住院,所以能夠申請的,就只有屬於醫療險的門診手術部分可以送件(可能有定額給付或實支實付的方式,要依當初投保的保單為準)。
此意外非彼意外,可不是所有心理上非預期的意外都能夠申請意外險的唷!
不過話說回來,很多台灣人的意外,像是闖紅燈「意外」被警察攔下來,買股「意外」被套牢,「意外」得要奉子成婚之類,根本只是統計學上的機率問題,其實本來就有可能性,一點都不意外呀!
(好啦,配圖還是放一下這回很辛苦才申裝成功的AZ戰隊證明小黃卡唄!)@希沙良的部屋。 #台北 #某處
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統計學定義 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
今天這集從很單純的抽球問題開始,然後建構二項分布的概念,然後導入卜松分布的定義,最後用卜松分布來解決是否開除員工的問題。數學就是這樣,厲害的東西往往起源於最單純的事物,所以高中數學一定要好好學,這樣以後你當老闆了,才不會亂開除員工!
【本系列其他影片】
上集 👉 用平面系的概念解費氏數列?!! (https://youtu.be/f9cLrNdIHWc)
下集 👉 從高中數學不再教的韓信點兵問題,講到大學數論的中國餘數定理,在講中國餘數定理在 RSA 密碼系統上的應用 (https://youtu.be/NkvCZ8qJ34w)
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
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「紅盤效應」是一個統計學上的現象,這是指每年的第一個交易日,指數若是上升(紅盤),全年指數都會錄得升幅。而坊間的「一月效應」是指一月全月指數若錄得升幅,預測全年指數都會錄得升幅。而相反的效應就是我們定義為的「黑盤效應」。今天我們會一併把這兩個效應,按第一個交易日、週、月進行回測,看看恆生指數的上升機率。
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